UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

Implementasi Algoritma Least Mean Square Dengan Adaptive Filter Untuk Proses Penghapusan Derau Sinyal Suara

Anak Agung Rani Pradnyadari, Anak Agung Rani Pradnyadari (2015) Implementasi Algoritma Least Mean Square Dengan Adaptive Filter Untuk Proses Penghapusan Derau Sinyal Suara. Bachelor thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
29121c0553723a574488ae470f4b97d8.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Archive (BAB I)
54c420b1231dc23625d8471dbc3a003f.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Archive (BAB II)
21dc2ba7124d2c4f05b522318a3151aa.pdf - Published Version

Download (557kB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi, sudah banyak tercipta aplikasi–aplikasi yang menggunakan data sinyal suara sebagai data masukkannya.Seperti sistem keamanan rumah yang menggunakan suara pemiliknya sebagai kata kunci, dan berbagai macam sistem pengenalan suara yaitu pengenalan jenis kelamin, pengenalan suara, serta pengenalan pemilik suara tersebut. Namun dalam penelitiannya masih terdapat kekurangan dimana masih terdapat derau pada sinyal suara tersebut.Gangguan derau ini sangat mengganggu dan dapat mempengaruhi nilai hasil keluaran dari sistem yang dibuat.Gangguan ini dapat timbul dari suara bising lingkungan sekitar atau suara – suara yang tidak diinginkan ada pada sinyal suara masukkan sistem sehingga informasi yang diterima kurang jelas.Untuk mengatasi adanya derau pada sinyal suara ini peneliti melakukan penelitian algoritma yang dapat melakukan penekanan derau. Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk melalukan proses penekanan derau ini adalah algoritma Least Mean Square. Algoritma ini merupakan algoritma yang paling sederhana dan paling sering digunakan untuk proses penekanan derau. Namun dalam penelitian kali ini akan ditambahkan fungsi Adaptive filter untuk meningkatkan kualitas dari hasil suara yang dikeluarkan oleh sistem. Dari penelitian yang dilakukan dengan mengkobinasikan beberapa nilai variable ordo filter dan langkah didapatkan hasil nilai MSE dan SNR yang digunakan untuk mengetahui kombinasi mana yang akan digunakan sistem untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.Dari hasil uji terhadap sistem diperoleh nilai MSE yang terbesar adalah 0,00472 dan nilai MSE yang terendah adalah 0,00437.Kombinasi nilai yang menghasilkan nilai MSE terndah adalah ordo filter = 10 dan langkah = 0.1 dimana nilai MSE yang dihasilkan adalah 0.00437 dan nilai SNR adalah 15.9297dB dengan nilai SNR awal adalah 16,3665dB.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: LMS, FIR, Noise, Speech Signal, Adaptive filter, Denoising.
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/10184

Actions (login required)

View Item View Item