UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

ESTIMASI PERUBAHAN LAHAN HIJAU MENJADI LAHAN TERBANGUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CELLULAR AUTOMATA (CA) DI KOTA SINGARAJA DAN SEKITARNYA

I Nyoman Arto Suprapto, I Nyoman Arto Suprapto (2016) ESTIMASI PERUBAHAN LAHAN HIJAU MENJADI LAHAN TERBANGUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CELLULAR AUTOMATA (CA) DI KOTA SINGARAJA DAN SEKITARNYA. Masters thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
7574952c5af04ff2b7904ea12b375cd6.pdf - Published Version

Download (392kB)
[img] Archive (BAB I)
fd4433ca644f75cfee20315e01637708.pdf - Published Version

Download (103kB)
[img] Archive (BAB II)
ae2e169320a41f193b46c7f59d94b083.pdf - Published Version

Download (502kB)

Abstract

Kota Singaraja adalah kota terbesar kedua di Bali yang memiliki pertumbuhan cukup pesat. Pertumbuhan dan perkembangan wilayah di kawasan perkotaan Singaraja berdampak positif terhadap perekonomian masyarakat namun juga berdampak negatif terhadap lingkungan. Alih fungsi lahan menjadi salah satu isu negatif dari perkembangan wilayah perkotaan Singaraja. Penelitian ini bermaksud untuk menghitung besarnya alih fungsi lahan yang terjadi dari lahan hijau menjadi lahan terbangun dalam kurun waktu 14 tahun (2001 – 2015) dan prediksi penggunaan lahan tahun 2020 dan 2025 di Kawasan Perkotaan Singaraja dan sekitarnya. Citra Landsat 7 dan Landsat 8 digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui peta penggunaan lahan. Peta penggunaan lahan diperoleh melalui proses klasifikasi citra dengan menggunakan metode supervised kemudian diverifikasi menggunakan data lapangan. Peta penggunaan lahan tahun 2015 dan 2001 digunakan untuk menghitung besarnya perubahan kawasan terbangun selama kurun waktu 14 tahun yaitu sebesar 11,37% (3.153,74 ha) sedangkan lahan hijau mengalami penurunan sebesar 11,17% (3.097,68 ha). Prediksi penggunaan lahan dilakukan dengan menggunakan metode Markov. Hasil prediksi menunjukan besarnya lahan terbangun pada tahun 2020 adalah 27,40% (7.598,45 ha) dan pada tahun 2025 adalah 35,97% (9.974,55 ha). Hasil prediksi ini diperoleh dengan tingkat akurasi sebesar 0,91.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Perubahan Lahan, Lahan Hijau, Lahan Terbangun, Cellular Automata (CA)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/11540

Actions (login required)

View Item View Item