UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

Optimasi Jumlah Hidden Nodes Extreme Learning Machine Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Peramalan Jumlah Penjualan Barang.

I Putu Susila Handika, I Putu Susila Handika (2016) Optimasi Jumlah Hidden Nodes Extreme Learning Machine Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Peramalan Jumlah Penjualan Barang. Masters thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
d279a7120f5e3aa98bd10f8cb85939e5.pdf - Published Version

Download (169kB)
[img] Archive (BAB I)
6aa6d4211ec32fd61715b3b9879f672f.pdf - Published Version

Download (276kB)
[img] Archive (BAB II)
360d91b9b8508618ec9b0231b075a254.pdf - Published Version

Download (612kB)

Abstract

Extreme Learning Machine (ELM) merupakan salah satu metode pembelajaran dari Artificial Neural Network yang memberikan tingkat akurasi dan kecepatan yang lebih baik dari pada metode pembelajaran lainnya. Salah satu kelemahan dari metode ELM adalah jumlah hidden nodes ditentukan dengan cara try and error, sehingga tidak bisa diketahui berapa jumlah hidden nodes yang tepat untuk mendapatkan hasil peramalan menggunakan metode ELM. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan metode optimasi Particle Swarm Optimization untuk mencari jumlah hidden nodes yang optimal. Data yang digunakan untuk keperluan analisis adalah data time series penjualan barang salah satu minimarket di Bali. Hasil peramalan akan diukur mengunggunakan Mean Square Error (MSE) dengan data uji yang sama. Hasil penelitian menunjukkan metode PSO dapat diterapkan pada metode ELM untuk mengoptimasi jumlah hidden nodes. MSE yang dihasilkan oleh metode PSO ELM lebih kecil dibanding metode ELM. Selain itu range error yang dihasilkan oleh metode PSO ELM juga lebih kecil dibanding metode ELM.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Extreme Learning Machine, Particle Swarm Optimization, Mean Square Error
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/11542

Actions (login required)

View Item View Item