UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

Diagnosa Jenis Gangguan Autis Pada Balita Dengan Algoritma Naive Bayes.

Sista Pradjna Paramitha, Sista Pradjna Paramitha (2016) Diagnosa Jenis Gangguan Autis Pada Balita Dengan Algoritma Naive Bayes. Bachelor thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
cbc07a18543cc1719d10194b28b15fa8.pdf - Published Version

Download (292kB)
[img] Archive (BAB I)
dddb225196b0146b007f6bdd387e58fe.pdf - Published Version

Download (397kB)
[img] Archive (BAB II)
2faa4016223987637d211bbcdc8446c8.pdf - Published Version

Download (420kB)

Abstract

Autisme adalah sekelompok gangguan neurologis yang secara signifikan mempengaruhi perkembangan sosial, perilaku dan bahasa pada anak. Gangguan autis terdiri dari 3(tiga) jenis, yaitu Autis dengan gangguan fisio dan okupasi, gangguan komunikasi, dan gangguan pola perilaku (Sri Muji, 2014). Telah dilakukan penelitian oleh Gusti Ayu Kadek tentang penerapan forward chaining pada program diagnosa anak penderita autis dengan menghasilkan akurasi sebesar 72,73%. Akan tetapi dalam kasus autis hasil kesimpulan pakar dalam menentukan diagnosa autis pada anak cenderung subyektif (Sri Muji, 2014), sehingga tidak terdapat rule yang pasti dalam menentukan diagnosa autis pada anak. Dalam bidang data mining, metode klasifikasi dapat membantu mengatasi masalah tersebut. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan proses klasifikasi adalah algoritma naïve bayes. Akan tetapi, algoritma ini memiliki kelemahan dalam proses klasifikasi yang hanya berdasarkan pada prior probability dan probability atribut sehingga Burhan dkk (2015) dalam penelitianya yang berjudul Pembobotan Korelasi Naïve Bayes Classifier meningkatkan performa naïve bayes dengan memperhitungkan nilai korelasi atribut terhadap kelas. Berdasarkan kajian diatas dalam penelitian ini peneliti menerapkan metode klasifikasi dengan algoritma korelasi naïve bayes untuk diagnosa jenis gangguan autis pada balita berdasarkan gejala – gejala yang dialami. Pada uji coba yang telah dilakukan terhadap data yang di dapatkan dari Yayasan Autis Bali, dengan membandingkan keputusan sistem dengan keputusan psikolog didapat akurasi sebesar 83,333%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Autis, Klasifikasi, Naïve Bayes, Korelasi Naïve Bayes
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/11774

Actions (login required)

View Item View Item