UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

Peringkasan Teks Otomatis Dokumen Bahasa Indonesia Dengan Algoritma Genetika

Luh Gede Putri Suardani, Luh Gede Putri Suardani (2016) Peringkasan Teks Otomatis Dokumen Bahasa Indonesia Dengan Algoritma Genetika. Bachelor thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
b07debc92dbcf354481b59a19777a1b5.pdf - Published Version

Download (273kB)
[img] Archive (BAB I)
2502e0c544e56d0f294cefd6093648c8.pdf - Published Version

Download (168kB)
[img] Archive (BAB II)
86f6f63e935c38a590593afaff6ed09c.pdf - Published Version

Download (505kB)

Abstract

Memahami isi dokumen melalui ringkasan teks dokumen memerlukan waktu yang lebih singkat dibandingkan membaca seluruh isi dokumen, sehingga ringkasan teks menjadi sangat penting. Namun demikian, membuat ringkasan dokumen memerlukan waktu dan biaya yang banyak bila dokumen yang diringkas berjumlah banyak dan isi dokumen yang panjang. Oleh karena itu, ringkasan teks dokumen secara otomatis diperlukan untuk mengatasi masalah waktu baca dan biaya. Dalam peringkasan teks otomatis hal yang penting dilakukan adalah bagaimana cara menentukan informasi penting dari sebuah dokumen. Informasi penting dapat diperoleh dengan menggunakan teknik ekstraksi. Teknik ekstraksi merupakan teknik peringkasan secara lengkap yang terdiri dari urutan-urutan kalimat yang disalin dan memilih bagian-bagian kalimat penting dari dokumen asli. Peringkasan teks otomatis dengan teknik ekstraksi dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa fitur ekstraksi teks. Penelitian ini menggunakan beberapa fitur teks dalam melakukan peringkasan teks dokumen yaitu fitur keyword positif, kesamaan dengan kalimat lain, kesamaan kalimat dengan judul dan cosine similarity. Dari nilai fitur tersebut kalimat akan dirangking secara optimal dengan algoritma genetika. Pada penelitian ini, algoritma genetika digunakan untuk melakukan optimasi bobot fitur ekstraksi pada peringkasan teks bahasa Indonesia. Pada tahap pelatihan algoritma genetika mampu melakukan optimasi bobot fitur ekstraksi teks yang menghasilkan akurasi sekitar 73,02%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: peringkasan, teks, otomatis, fitur, ekstraksi teks, algoritma genetika
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/11775

Actions (login required)

View Item View Item