UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

Perancangan Sistem Penentuan Kecakapan Menulis Bahasa Inggris Siswa SMP Menggunakan Algoritma K-Modes Clustering Studi Kasus SMPN 6 Denpasar.

I G M. Surya A. Darmana, I G M Surya A Darmana (2016) Perancangan Sistem Penentuan Kecakapan Menulis Bahasa Inggris Siswa SMP Menggunakan Algoritma K-Modes Clustering Studi Kasus SMPN 6 Denpasar. Bachelor thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
dba429132cc78197dc10eb00ee771e1b.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Archive (BAB I)
c5363343dba9523468f734867dc9a7dc.pdf - Published Version

Download (352kB)
[img] Archive (BAB II)
5b8a94fdca305d32c08f1b2fe3a4e1fe.pdf - Published Version

Download (863kB)

Abstract

Hal yang paling berat dalam proses belajar mengajar adalah menganalisis hasil evaluasi siswa. Pada penelitian ini penulis jumpai kesulitan yang dihadapi oleh guru-guru Bahasa Inggris pada SMPN 6 Denpasar dalam mengevaluasi hasil tulisan Bahasa Inggris karena terdapat beberapa kriteria yang harus dinilai yaitu, Pengembangan Konten (Content Development), Penyusunan (Organization), Tatabahasa/Struktur Kalimat (Grammar/Structure), Kosakata (Vocabulary), dan Mekanisme Penulisan (Mechanics). Berdasarkan kasus diatas, dalam penelitian ini dirancang sebuah sistem yang dapat mengelompokkan data siswa berdasarkan atribut kriteria yang harus dinilai dengan metode clustering menggunakan algoritma k-modes yang diperkenalkan pertama kali oleh Huang Z. (1998). Algorima k-modes memperluas algoritma k-Means untuk dapat melakukan proses clustering pada data yang bersifat kategorikal dengan mengganti means dari cluster menggunakan modus. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem yang dibangun sudah mampu mengelompokkan data siswa berdasarkan atribut kriteria dalam penentuan tingkat kecakapan menulis Bahasa Inggris. Berdasarkan hasil validasi cluster menggunakan silhouette index yang dihasilkan pada k = 4, diperoleh nilai sebesar 0.7519464480837383 menggunakan metode simple matching yang diajukan oleh Huang dengan sedikit penambahan bobot pada kriteria penilaian jika pada saat proses pencocokan terdapat kategori yang tidak sama dan 0.6180349051105538 menggunakan metode perhitungan jarak yang diajukan oleh Zenghyou, dkk. Dimana jika nilai silhouette index semakin mendekati 1 maka masing-masing data sudah di alokasikan dalam kelompok yang tepat.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Bahasa Inggris, Kecakapan Menulis, Data Mining, Clustering, K-Modes Clustering
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/11779

Actions (login required)

View Item View Item