UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

KLASIFIKASI PENGGUNAAN PROTOKOL KOMUNIKASI PADA TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR.

I Komang Kompyang Agus Subrata, I Komang Kompyang Agus Subrata (2016) KLASIFIKASI PENGGUNAAN PROTOKOL KOMUNIKASI PADA TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR. Bachelor thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
40f95c86c2be2c9b276ac480da807275.pdf - Published Version

Download (473kB)
[img] Archive (BAB I)
efbdc4362e5ac37d599b68c29f9e9ade.pdf - Published Version

Download (18kB)
[img] Archive (BAB II)
38b4e0e0d9a2c561ea6029c8ad5978ef.pdf - Published Version

Download (194kB)

Abstract

Trafik jaringan internet adalah lalu lintas komunikasi data dalam jaringan yang ditandai dengan satu set aliran statistik dengan penerapan pola terstruktur. Pola terstruktur yang dimaksud adalah informasi dari header paket data. Klasifikasi yang tepat terhadap sebuah trafik internet sangat penting dilakukan terutama dalam hal disain perancangan arsitektur jaringan, manajemen jaringan dan keamanan jaringan. Analisa terhadap suatu trafik jaringan komputer merupakan salah satu cara mengetahui penggunaan protokol komunikasi jaringan komputer, sehingga dapat menjadi dasar penentuan prioritas Quality of Service (QoS). Dasar pemberian prioritas QoS adalah dengan penganalisaan terhadap data trafik jaringan. Pada penelitian ini melakukan klasifikasi terhadap data capture Trafik Jaringan yang di olah menggunakan Algoritma K-Neaerest Neighbor (K-NN). Tools yang digunakan untuk capture Trafik Jaringan yaitu aplikasi wireshark. Dari hasil observasi terhadap dataset trafik jaringan dan melalui proses perhitungan menggunakan Algoritma K-NN didapatkan sebuah hasil bahwa nilai yang dihasilkan oleh klasifikasi K-NN memiliki tingkat keakuratan yang sangat tinggi. Hal ini dibuktikan dengan hasil perhitungan yang mencapai nilai 99,14 % yaitu dengan perhitungan k = 3.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Network protocol, K-NN, QoS, network capture
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/11795

Actions (login required)

View Item View Item