UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

Penerapan Algoritma Klasifikasi Berbasis Association Rules Mining Untuk Data Pemberian Kredit Mobil (Studi kasus : PT Adira Dinamika Multi Finance Tbk)

Ni Luh Putu Ratna Sri Andi Yani, Ni Luh Putu Ratna Sri Andi Yani (2016) Penerapan Algoritma Klasifikasi Berbasis Association Rules Mining Untuk Data Pemberian Kredit Mobil (Studi kasus : PT Adira Dinamika Multi Finance Tbk). Bachelor thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
a80a9445bc14df343a9279e6ff69b83d.pdf - Published Version

Download (368kB)
[img] Archive (BAB I)
05b9f79859cf8ce06e9599ae110f9a91.pdf - Published Version

Download (341kB)
[img] Archive (BAB II)
032005d770dc06f84e4d962dfe5b75d9.pdf - Published Version

Download (553kB)

Abstract

Masalah yang sering ditemui pada PT Adira Dinamika Multi Finance ketika debitur tidak mampu membayar kredit tepat pada waktunya, dimana debitur tidak membayar angsuran yang sudah disepakati Berdasarkan hasil wawancara kepada narasumber Credit Marketing Officer (CMO) PT. Adira Dinamika Multi Finance Tbk daerah Denpasar, Ketut Arif Kamyana mengatakan bahwa terdapat pula masalah yang sering terjadi ketika adanya tidak konsistenan dalam menentukan penerimaan kredit berdasarkan hubungan persaudaraan atau teman. Berdasarkan kasus diatas, maka pada Tugas Akhir ini peneliti berkeinginan untuk melakukan pengklasifikasian jenis pemberian kredit mobil berdasarkan association rule yaitu Algoritma CBA (Classification Based on Association) dengan beberapa kriteria kredit yang diperoleh dari PT Adira Dinamika Multi Finance Cabang Denpasar. Dimana akan dibentuk rules yang diperoleh berdasarkan algoritma CBA dan kriteria pemberian kredit yang telah dipaparkan diatas. Rules yang diperoleh pada sistem klasifikasi pemberian kredit dengan Algoritma CBA akan digunakan untuk menentukan jenis pemberian kredit. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, Metode Association Rule dengan pendekatan asosiatif yaitu algoritma CBA mampu diterapkan pada kasus klasifikasi penentuan jenis kredit mobil dengan mengolah data atribut kriteria dengan menghasilkan ruleitems. Semakin besar nilai minimum support yang digunakan maka semakin sedikit jumlah ruleitems yang dihasilkan . Ruleitems yang diperoleh akan digunakan untuk menentukan jenis pemberian kredit mobil yang diajukan oleh calon debitur. Maka, Minsup 30% dan mincof 50% baik digunakan untuk menentukan klasifikasi pemberian kredit karena memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi sebesar 97,5% dan waktu tempuh yang paling rendah sebesar 1 menit 22 detik.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Kredit, Association Rule, CBA, Data Mining, Klasifikasi
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/11937

Actions (login required)

View Item View Item