UNUD Open Repository

UNUD Open Repository provides access and discovery to the University of Udayana publications and digital collections. It contains digitized and digital version of theses, dissertations, research reports, and articles produced by academic communities in this university.

Analisis & Implementasi Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantitation Dengan Metode Sobel Untuk Deteksi Tepi

Anak Agung Santiatana, Anak Agung Santiatana (2015) Analisis & Implementasi Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantitation Dengan Metode Sobel Untuk Deteksi Tepi. Bachelor thesis, Universitas Udayana.

[img] Archive (ABSTRAK)
ad93c57495988af77b82d81f7e19e638.pdf - Published Version

Download (560kB)
[img] Archive (BAB I)
9ed435386877c744a3e44771161854e9.pdf - Published Version

Download (581kB)
[img] Archive (BAB II)
e8c80078bbb0fb61aa4dfb96ee89adc0.pdf - Published Version

Download (863kB)

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah salah satu cabang ilmu dari bidang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dan merupakan alat untuk memecahkan masalah terutama di bidang-bidang yang melibatkan pengelompokan dan pengenalan pola (pattern recognition). Salah satu manfaat dari JST adalah untuk mengenali pola tanda tangan.Tanda tangan merupakan bentuk yang paling banyak digunakan untuk identifikasi seseorang. Tanda tangan setiap orang umumnya identik namun tidak sama. artinya tanda Tangan seseorang sering berubah tiap waktu, perubahan ini menyangkut posisi, ukuran, maupun faktor tekanan tanda tangan. Untuk itu, dalam penelitian ini, akan dibuktikan kemampuan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantitation (LVQ) dengan mengembangkan aplikasi untuk mengidentifikasi pola tanda tangan. Pada penelitian ini, juga digunakan metode deteksi tepi (edge detection) untuk mengolah citra yang digunakan sebagai masukan jaringan syaraf tiruan ini agar diperoleh garis tepi dari citra tanda tangan. Ini akan membantu menandai bagian yang menjadi detail citra.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantitation, Deteksi Tepi, Tanda Tangan, Pengenalan Pola
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr. Repository Admin
Date Deposited: 07 Jun 2016 24:58
Last Modified: 24 Jun 2016 05:58
URI: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/9644

Actions (login required)

View Item View Item